- Visión general del impacto de la IA en el entorno empresarial actual.
- Evolución histórica y conceptos clave desde la IA tradicional hasta la actual.
- Oportunidades de productividad y ventajas competitivas para ejecutivos.
Fundamentos de la inteligencia artificial generativa
- Explicación sencilla de modelos de lenguaje (LLM) y capacidad generativa.
- Panorama de herramientas principales: ChatGPT, Claude, Copilot y Perplexity.
- Conceptos clave de seguridad, privacidad de datos, ética y gestión de riesgos.
- Principios fundamentales para diseñar instrucciones efectivas y claras.
- Estructura y fórmulas prácticas como RTF (Rol, Tarea, Formato) y CREATE.
- Buenas prácticas en gestión de archivos adjuntos y contexto.
Caso de estudio práctico EcoRide y aplicaciones de negocio
- Análisis del caso EcoRide para resolver desafíos operativos y financieros.
- Demostración de casos de uso prácticos con IA en situaciones reales.
- Trabajo con contratos, análisis de datos en Excel y presentaciones ejecutivas.
Recursos de aprendizaje continuo y siguientes pasos
- Selección de herramientas especializadas para optimizar el trabajo diario.
- Recomendaciones de fuentes, publicaciones y líderes de la industria.
- Plan táctico para identificar dolores e implementar la IA en la organización.
Cómo la IA generativa crea texto, imágenes, videos y código a partir de patrones. Introducción a ChatGPT, Claude, Copilot, Perplexity y Gemini. Conceptos clave: temperatura, tokens, sesgos y políticas de privacidad.